電気自動車や家電製品に使われるリラクタンスモーターの解析事例です。
本事例では、固体熱連成（CHT）のスーパーサイクリング機能を使用して、計算速度を向上させました。また、部品間の接触熱抵抗と、電磁界解析ソフトウェアJMAGと連携して発熱量の空間分布も考慮しています。解析結果を実測値と比較すると、巻線やステーターの温度履歴の誤差は5℃以内で予測できており、静止時だけでなくローター回転時の壁面熱伝達も精度よく予測できていることがわかります。

出典：Convergent Science，2021年 Global CONVERGE User Conference

解析種別：JMAG連携解析
課題等：空冷、リラクタンスモーター、巻線、ローター、ステーター