AI（人工知能）を用いた次世代のADAS/AD（先進運転支援システム）開発において、3D CGを活用したシミュレーションの重要性が高まっています。テストコースや公道などでの実走行による従来型の評価を自動運転システムやADAS/ADにも用いた場合、距離にして数億kmもの走行が必要になるといわれているため、膨大な試験や検証作業が必要になり、自動車メーカーやサプライヤーの開発体制には大きな負担となります。それに対して、3D CGによるバーチャル環境でのテストが可能になれば、実在する道路を再現したり、周囲の車両や歩行者、天候などの条件を自由に変更することで、その負担を軽減することが可能です。実走行によるテストと3D CGを活用したシミュレーションの両輪で検証することによって、自動運転システムやADAS/ADの開発をより効率的に進められると言われています。
ただ、その数億kmにも迫るような3D CGをどのように用意するのか、ここに新しい課題が生じます。AnteMotionツールチェーンを使えば、ADAS/AD向けのフォトリアリスティックシミュレーション環境を簡単なプロセスで自動構築することができ、AIを用いた各種センサの評価作業にリソース・工数を集中することができます。