modeFRONTIERのデータマイニング機能を用いて、実際に売られていた車のサイズ、価格、燃費等の諸元データを分析しました。
データマイニングによって、多変量データを視覚的に捉えやすく表現できること、クラスター分析により類似した車をグループ化できること、自己組織化マップと主成分分析により諸元間の関係性を容易に抽出できることがわかります。