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Ansys Granta MI材料知識データ管理共有プラットフォーム

導入効果と事例

ベストプラクティスの材料情報テクノロジーから得られる典型的な投資対効果(ROI)

領域 改善例 典型的な利益
エンジニアリング生産性 作業を繰り返していた従前の試験の40%を削減 年間200万ドル相当のコスト削減
新しいテクノロジーセンターへのナレッジの移管によってR&Dチームの作業効率が1%向上 年間200万ドル相当の生産性向上
イノベーション 市場へのAM(Additive Manufacturing)製品の投入を3か月前倒し 500万ドルの製品収益の確保
効率性に優れた材料やプロセスのオプションを特定 年間100万ドル相当の製造コスト削減
シミュレーション オーソライズされたデータを毎回使用することで、不正確なシミュレーションに起因する設計反復の繰り返しを防止 100万ドル相当の直接費とプロジェクト遅延に伴うコスト削減
1,000人を超えるエンジニアがデータの検索に費やしていた時間を週当たり20分削減 100万ドル相当の時間削減
規制リスク-規制物質 サプライヤーの申告を正確に理解することで、主要な顧客プロジェクトの1か月程度の遅延を回避 300万ドル相当の収益確保
規制の更新案から主要な材料が廃番になる状況を察知 遅延や再設計に伴う1,000万ドル相当のコスト増を回避
企業全体にわたる一貫性と効率 一貫性のあるネーミングによって、不適切な材料の調達に起因する品質問題を毎年1件回避 年間200万ドル相当のコスト削減
複数製品にまたがって使用する材料の種類を減らすことで、材料コストを0.1%削減 年間500万ドル相当のコスト削減
あらゆる設計の意思決定でトレーサビリティを確保し材料問題に迅速に対処 数千万ドル相当のブランド価値を保護

出典:ANSYS, Inc.(White Paper - The Business Case for Material Intelligence)

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