最近特に、機械学習をはじめとするデータサイエンス技術とCAEでのシミュレーションを組み合わせた技術の注目度の高さを実感しています。​

データサイエンスとは、統計学、情報工学、AI技術などを活用することで、膨大なデータから有益な知見や価値のある情報を引き出し、社会における様々な問題・課題を解決することを指します。インターネットの普及などの社会的背景や、センサー技術の進化によるデータの多様化、クラウドコンピューティングによるデータ管理の向上などのIT技術の進化によりビッグデータを有効に使えるようになったことで、データサイエンスへの注目度は増々高まっています。多くの企業ではデータサイエンス、AI、DX（デジタルトランスフォーメーション）といったキーワードで、意思決定の迅速化、業務の自動化・効率化、自社商品・サービスの改善といった様々な業務改革を進めています。​

・データサイエンスとは​
・データサイエンス力領域のプロセス​
・modeFRONTIERによるノーコードデータサイエンス​
・AI（深層学習）への拡張​
・IDAJがご提案する「RPA（自動化）・最適化・機械学習」ソリューション​
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ノーコードデータサイエンスにご興味のある方は、ぜひご一読ください。​ ​