「GT-SUITEの機械学習機能を活用したモデルの高速化」
製品開発の様々な領域へシミュレーションモデルの活用が広がり、多数の要素を含む統合的なモデルが利用される中で、モデルの一部を機械学習モデルに置き換えて、高速化する需要が高まっています。GT-SUITEには、学習データの生成から、プリ処理、学習や精度検証までを一気通貫に実行できる総合ツールがあり、さらに活用していただきやすくなりました。ここでは、具体的な適用例とあわせてGT-SUITEに搭載されている機械学習に関する機能群をご紹介します。

「Development of an HiL rig for the brand-new V16 Bugatti Tourbillon engine」（GT社のエンジニアによる英語でのご紹介:日本語キャプション付き）
Bugattiの新型ハイブリッド車「Tourbillon」の開発において、GT-SUITEを活用し、複雑なV16パワートレインの制御検証を目的としてHILS環境を構築した事例を中心にご紹介します。詳細エンジンおよび熱マネジメントモデルをリアルタイム化し、Simulinkと連成させることで、キャリブレーションや制御検討を実機試験と置き換えることを可能になりました。また燃焼モデルにはニューラルネットワークを導入し、複雑な挙動を高精度に再現。各ECUとの信号のやり取りも忠実に再現し、制御系の相互作用を正確に評価することができます。これにより、開発期間とコストの削減、制御精度の向上、柔軟な検証環境の実現に成功しました。

「カーボンニュートラルプラントシステムにおけるGT-SUITEの活用」
省エネ、カーボンニュートラルを検討する上で重要な物理現象の要素化、それらを用いた適用事例をご紹介します。

「GT-SUITEソリューションが提供するモータ&インバータの開発環境」
モータとインバータの最適化を実施するにあたって、設計現場ではさまざまな課題が生じています。そんなとき、統合シミュレーションプラットフォームであるGT-SUITEを設計検討ツールとして利用することで、いくつかの課題解決への道筋が見えてきます。ここでは、想定ケースを題材に、シミュレーションを実際の開発フローに組み込む方法をご紹介します。あわせて、モータ・インバータをつないだ連成解析（電費・熱・NV）を一つのツールで取り扱うことができるGT-SUITE適用のメリットについてもご説明します。

「Mastering Thermal Runaway in Virtual Development」（GT社のエンジニアによる英語でのご紹介:日本語キャプション付き）
バッテリーの常用範囲を超えた際に、意図しない発熱反応が連鎖的かつ急速に生じることが知られている熱暴走反応は、バッテリーの安全性を考える上で極めて重要なトピックの一つで、シミュレーションにおいても、熱暴走検討の需要が高まっています。ここでは、GT-SUITEとGT-AutoLionを用いたバッテリーモジュールの熱暴走解析事例のご紹介を通して、設計・評価への活用イメージをお持ちいただけることを目指します。