別々の支配方程式で表される複数の現象を、互いに関係する情報を交換しながら、交互あるいは別々に並行して解いていく解析方法を指します。強連成に比べて、弱連成は厳密に連立を満たす方法ではないため精度的には原則的に劣りますが、計算コストは低く抑えることができ、それぞれの現象に適した個別の解析モデルや条件設定が可能です。MpCCIはこの弱連成解析を簡便に実現するためのインタフェースソフトウェアです。