J. NelderとR. Meadの滑降シンプレックス（Nelder & Mead Downhill Simplex）として知られている、非線形最適化問題を扱える単一目的最適化手法です。設計変数をN個とすると、N+1のサンプル点を初期点として、N次元のN+1個の端点を持つ多面体を構成します。そして、最悪点を反射、膨張、収縮という操作によって、順次更新することを繰り返し、最適値を算出します。線形計画法のシンプレックス法と混同されないようご注意ください。modeFRONTIERでは、SIMPLEXとして実装されています。