「バッテリー開発の効率化に向けたシミュレーションの活用方法」
バッテリー開発における検討課題に対して、GT-SUITE・GT-AutoLionを用いた開発支援の手法と活用例をご紹介します。

「機械システムにおける摩擦摩耗、振動騒音現象のCAE解析アプローチ」
従来の機械システム設計では、過去の経験や実測に大きく依存していましたが、製品開発の競争力を高めるためにはCAEやMBD技術の活用が不可欠となっています。ここでは、摩擦摩耗（トライボロジー）解析と振動騒音（NV）解析を一つの環境で検討できるGT-SUITEのユニークな特長に着目し、解析手法の基礎から最新機能、具体的な適用事例や搭載サンプルモデルまでをわかりやすくご紹介します。

「電動系コンポーネント、特にモータシステムを包括的に設計最適する計算方法のご紹介」（GT社のエンジニアによる英語でのご紹介）
GT-SUITEには、バッテリー・モータ・インバータといった電動系コンポーネントの専用ツールがオプションとして用意されています。バッテリーのP2Dモデル、モータの電磁界解析、インバータの商用データを基にした損失計算を簡単に実行できることが特徴です。
ここでは、GT-SUITEのCase設定やDOE機能を使用し、モータシステムを包括的に最適化する手法をご紹介します。

「機械学習技術の車両システムモデルへの組み込み」（GT社のエンジニアによる英語でのご紹介）
機械学習技術を車両システムモデルに組み込むことで、計算コストの削減、システム最適化を実現することが可能です。ここではEVを題材に、バッテリーモデルをメタモデル化する方法をご紹介します。

「BEVの熱マネージメントシステムの合理化や制御適合」（GT社のエンジニアによる英語でのご紹介）
バッテリー式電気自動車（BEV）の複雑な熱マネージメントシステムを例に、高詳細度でモデル化された冷却水回路や冷凍サイクル回路を、予測精度との兼ね合いを見ながら縮退化し、高速化（ランタイムを短縮）するアプローチをご紹介します。