電池開発においては、性能予測や設計最適化のために、電気化学反応モデルを活用したシミュレーションへの期待が高まっています。一方で、高精度なモデル構築には多くの物性値や設計パラメータが必要であり、それらを適切に取得・設定することが大きな課題となっています。
実際には、一部のパラメータをフィッティングによって調整しながらモデルを構築するケースも少なくありません。しかし、モデルの信頼性や汎用性を高めるためには、計測によって取得すべき重要なパラメータを正しく把握し、モデルへ反映することが不可欠です。
本ウェビナーでは、中国製BEV搭載バッテリーを題材に、計測データを活用したパラメータ取得から、GT-AutoLionによる電気化学反応モデル構築までの一連のプロセスをご紹介します。現在推進中の協業プロジェクトを題材とし、計測データをモデルへ反映する手法や、現時点で得られている評価結果・検討状況を共有しながら、モデル構築の実践的な取り組みについて解説します。
また、東レリサーチセンターの計測技術者様にご登壇いただき、電気化学モデルに必要なパラメータを「どのように計測し、どのようにモデルへ反映するのか」について詳しくご説明いただきます。あわせて、パラメータ取得の重要性や、計測データの活用によってモデル精度・予測精度がどのように向上するのかについてもご紹介します。
単なるGT-AutoLionの操作方法やモデル構築ノウハウにとどまらず、シミュレーションモデルの精度を支える計測技術とその活用方法についても理解を深めていただける内容です。

プログラム・講演内容(予定)

※スケジュールは予告なく変更になる場合がございます。何卒ご了承賜わりますようお願い申し上げます。
オンデマンド配信の予定はございません。

配布資料

セミナー終了後、アンケートにご回答いただきました方に後日データ配布の予定です。
※セミナー当日の配布はございません。
・都合により、資料をすべて提供できない場合がございます。
・プレゼンテーション資料と内容が異なることがございます。あらかじめご了承ください。