実社会において、自動運転をはじめとしたさまざまな場面で、AIモデルが利用されるようになりました。その中で、ブラックボックスと言われるAIモデルの予測や判断の理由を理解する、説明可能なAI（XAI：eXplainable AI）という技術に注目が集まっています。
エンジニアリングで応答曲面をはじめとするAIモデルを活用する際にも、AIモデルの予測結果を得るだけでなく、AIがその予測をするに至った経緯を理解することが重要です。
本講習会ではmodeFRONTIERとその機能であるpyCONSOLEを用いて、応答曲面とテーブルデータへXAIを適用する方法について解説します。

プログラム・講演内容(予定)

※スケジュールは予告なく変更になる場合がございます。何卒ご了承賜わりますようお願い申し上げます。

午前(座学)	・Explainable AI解説 ・解釈可能性の説明 ・感度解析（LIME/SHAP）の解説 ・テーブルデータ分析（MMD-critic）の解説 ・潜在空間分析（Autoencoder）の解説 ・統計的因果探索（Causal Discovery）の解説 ・影響関数（Influence Function）の解説
午後(演習)	・pyCONSOLEを用いたXAIの実施

 

配布資料

・テキスト　1冊
・データ 　1式
※データにはPythonインストーラー、実習で使用するサンプルデータ（註1）、本コースで取り扱うpyCONSOLEモジュールが入っています。pyCONSOLEモジュールには深層学習ライブラリとしてPyTorchを使用しています。
（註1）XAI Add-on for pyCONSOLEの1か月ライセンスが付属します。
※テキストはご参加いただいた方へお配りしております。テキストのみの送付は行っておりませんので予めご了承ください。

ご受講にあたって

キャンセル 規定	本講習会開催日から2営業日前まで：無料、それ以降は受講料の100％をキャンセル料として請求させていただきます。※土日祝日、弊社指定休業日は営業日に含みません。
請求規定	請求書は、ご受講後2週間ほどで送付されます。また、2日間の講習会で、お客様のご都合によって1日分をご欠席された場合も2日分の受講料を請求させていただきます。 請求先情報（請求書に記載する宛名）には、現在ご所属の企業名、団体名等のものをご記入ください。請求先情報とは別の送付先をご希望の場合は、ご請求先情報入力フォームの「備考(ご請求に関するご質問・ご要望)」に郵便番号、ご住所、お名前、お電話番号、メールアドレスをご記入ください。