最適化を効率よく行なうためには、各入力変数の目的関数に対する寄与を分析して、寄与度の小さい入力変数をいかに除外するかが重要です。
既存のデータから各入力変数の出力変数に対する寄与度を分析することは、興味深い問題ですし、さらに寄与度を分析することのみを目的として、 計算や実験を行う場合もあり得るでしょう。ところが、このように重要なテーマでありながら、 寄与度分析は「どのような手法で寄与度分析を行なうのか?」 あるいは「どのような指標を以って寄与度とするのか?」という本質的な点に注意を払わないと、何となく古典的な統計手法を適用し、得られた結果に惑わされてしまいがちです。
本コースでは最初に、漠然とした文脈で処理されがちな寄与度解析を、体系的に理解することを試みます。 それを踏まえて、modeFRONTIERを使用して寄与度解析を行なう場合にどのような選択肢があり得るのかを、実際の操作を交えてご紹介します。

プログラム・講演内容(予定)

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配布資料

テキスト1冊
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テキストのみの送付は行っておりませんので予めご了承ください。

ご受講にあたって