勾配ブースティングマシン （Gradient Boosting Machine （GBM））は、順方向学習アンサンブル手法と呼ばれる方法に属する応答曲面法です。GBMは分類と回帰の両方に対応するアルゴリズムですが、modeFRONTIERでは回帰のみ対応します。使用する弱推定器自体は決定木に類似の推定器を用います。この弱推定機器による予測誤差を改善するように、新しい弱学習器を作成し、順次追加することによって近似精度を高めます。このようなアンサンブル手法をブースティングと呼びます。