Distributed Random Forest（DRF）。アンサンブル手法と呼ばれる手法に属する応答曲面アルゴリズムです。DRFは分類と回帰の両方に対応するアルゴリズムですが、modeFRONTIERでは回帰のみ対応します。またDRFは、複数の決定木からなる弱推定器群を生成し、すべての決定木の予測の平均値を最終的な予測値とする手法です。このようなアンサンブル手法をバギングと呼びます。すべての回帰木の平均予測を使う手法によって、各回帰木に含まれる特異的な誤差を抑えて汎化性能を上げることができます。