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ガウシアンプロセス

パターンマッチングの手法の一つで、modeFRONTIERに搭載されている応答曲面生成手法の一つです。ガウス分布を重ね合わせ、サンプリング点をなめらかに通る曲面を生成しますが、その際、ガウス分布の重ね合わせ係数(これをHyperprameterと呼ぶ)を求める必要があります。この係数を求める部分にニューラルネットを用いており、その学習にベイズアプローチを用いてオーバーフィッティングを防止しています。このガウシアンプロセスは強力な回帰モデルであり、非線形性の強い応答の近似に適しています。また、作成した応答曲面をプログラムソース(C、Fortran、Java)として外部に出力することができます。

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