領域適応型多目的GA （Adaptive Range Multi Objective GA：ARMOGA） は、東北大学の大林教授らにより開発された、評価計算に時間のかかる問題に適した最適化手法です。ARMOGAは、広範な探索空間から短時間で最適解を導くために、探索領域を動的に変更するという領域適応法を採用しています。評価の高い解の周辺により多くの解が集中するように一定の間隔ごとに探索領域の変更をおこない、デコード化（遺伝子型から設計変数に戻す作業）の際には集団の標準偏差と平均値を用いることにより、より高速に最適解を探索します。