入力パラメータの組み合わせの中から、与えられた制約すべてを満たす組み合わせを探索する問題です。
逐次二次計画法などの従来からある最適化アルゴリズムの場合、出発点となる実行可能点が少なくとも１つ必要です。また、MOGA-II、MOSAなどのアルゴリズムにおいても、初期状態として実行可能な領域内の点を準備しておくことがベストです。しかし、入力パラメータに厳しい制約条件が課せられている場合、実行可能点を準備することさえ困難になります。
そこでmodeFRONTIERでは、このような場合に、制約充足問題として扱い実行可能点を準備します。探索手法として焼きなまし法をベースにした発見的手法を採用しており、高速に実行可能点を探索することができます。